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東亞銀行近年來業務高速發展，歷史數據查詢導致用戶體驗差等問題日益突出。東亞銀行引入大數據技術，建設了基于大數據平臺等歷史數據查詢系統，有效地解決了對歷史交易記錄存儲、查詢、分析的問題，突破計算能力瓶頸，顯著節約投資，實現歷史數據線上化、提高業務效率、提升客戶服務質量等目標。

項目需求

1．硬件成本壓力漸增

東亞銀行傳統數據倉庫是建立在IOE體系之下，支持TB級別數據存儲并提供復雜數據查詢功能的數據管理體系。隨著東亞銀行業務發展，歷史數據越來越多，半結構化數據、非結構數據也越來越多，數據的統一存儲和處理已面臨硬件成本壓力。

2．提升客戶需求響應速度

客戶要求查詢歷史明細時間跨度較長（如5－10年）或賬戶較多時工作量過大、服務相應時間過長，加之數據格式不統一，客戶感受度較差，嚴重影響了客戶體驗。

3．結合當前EDP平臺

當前東亞銀行已建立了企業級數據平臺EDP，為東亞銀行決策和客戶分析提供了基礎支持。正在建設的大數據基礎平臺將與EDP系統互聯互通、互為補充，共同構成全行基礎數據體系。

項目方案

逸迅科技基于東亞銀行的需求和特點，結合銀行業大數據處理的成功經驗，通過基于大數據平臺建設了歷史數據查詢系統，完成了歷史數據線上化，構建了匯總數據模型（SDM）, 且提供對外數據接口，滿足業務團隊進行自主探索與分析的需求，最終達到提升客戶服務水平、盤活數據資產、發揮數據價值的目標。

1.大數據基礎平臺基于分布式計算架構

具有高擴展、高可用和高性價比的特性。

2.歷史數據查詢系統主要為數據倉庫基于大數據平臺的遷移改造

搭建起基于大數據的歷史數據平臺集群，建設歷史數據查詢模型，高效整合業務系統歷史數據，提供對外數據接口滿足各渠道應用對數據的要求。

▲ 大數據平臺整體架構圖

項目效益

該項目上線后解決了傳統行業客戶歷史數據查詢所遇到的問題，較之傳統的基于關系型數據庫的解決方案成本更低、穩定性更強、處理效率高效等特點，并很好地解決了海量數據處理的性能瓶頸問題，系統具備分布式系統所特有的良好的可擴展性。

1.低成本

既可減少現有人員在歷史數據查詢方面所投入的時間和精力，也可減少硬件儲存設備的不斷投入，從而降低了人力成本和系統硬件成本。

2.高可用

由傳統技術方案轉為使用分布式架構方案，在保證性能的同時具備了更好的擴展性。

3.高效率

不但幫助東亞銀行縮短了業務辦理時間，滿足了客戶查詢快速影響的要求;還可減少查詢次數和人工操作，提高業務辦理效率，利用大數據快速處理的能力得到業務的一致好評。

結語

大數據技術經過近十幾年的發展和完善已日漸成熟，“數據資產化”的概念也受到了各行業的高度重視，并產生爆發性的應用。未來，逸迅科技將繼續深入銀行業，結合行業案例與經驗，挖掘銀行數據價值，為銀行業客戶帶來了新的革新動力。