項目概述

該醫院是國內唯一的一家以質子等離子加速器為癌癥治療手段的醫院，而質子重離子加速器是一個有連續工作要求并高度持續化的高科技設備，其電力系統和冷卻水的保障是整個設備的重中之重。本項目旨在通過基于互聯網+模式下大數據驅動的重大醫療設施智能化運維平臺，包括“智能監控系統”和“遠程管理系統”，保障了PT醫療設備的安全、穩定、持久運行，提高后勤設備設施管理的效率和效果。

項目需求

核心需求：

針對PT醫療設備及其醫療設施在運行過程中產生了大量數據，如何高效的處理這些數據是醫院方希望解決的重要問題。

項目難點：

整個項目面臨數據采集點比較多，統計和分析算法非常復雜，故障錯誤的展示要求比較高，比如PT設備工藝冷卻水狀態評估CPK計算需要用到8個步驟的計算，有用到離散方差，根號和算術計算；故障診斷的業務邏輯異常復雜。

項目方案

本項目利用大數據平臺建設方案對項目中的應用數據進行導入、適當處理和存儲，通過新一代大數據集中處理平臺，集中收集、存儲、處理工藝冷卻水和變配電設備的傳感器數據產生的行為數據，進行應用分析和實時動態監測數據，針對醫院PT設備變配電設備，工藝冷卻水處理的統計、CPK計算，實現故障診斷的支撐。

系統架構設計圖

1、系統需要接受1000多個工藝冷卻水和2000多變配電設備的傳感器數據，整理后存放在Hbase NoSQL數據庫供業務查詢。

PT設備開機率，工藝冷卻水，電表狀況統計界面

2、應用對設備信息進行高效的數字化建模，提供基于虛擬現實技術的設備狀態查詢。

歷史數據查詢界面

開機率查詢界面

3、通過數據迭代計算實時偵測設備故障并通過圖形化提供故障診斷原因。

PT設備故障類型分析界面


工藝冷卻水診斷界

逸迅科技基于多年累積的技術實力和大數據平臺實施和上層應用開發經驗，通過在應用層創造性的使用gooflow插件實現了設備故障診斷，可以直觀的顯示故障點和故障原因。

冷卻水故障診斷業務流程

項目效益

    1.   達成客戶核心需求，突破項目難點，實現了預期效果。用戶使用大數據平臺存儲了以往無法達成的存儲并可使用更大的物理空間，為以后的數據的增加打下了良好的基礎。

    2.   實時監控設備狀態，維持設備穩定運行。整個應用可以方便的讓運維客戶實時了解PT設備的開機率，冷卻水和供電設備的正常工作率，打破了國外廠商的壟斷。

    3.   通過可視化實現故障診斷，減少了運維人員的工作量，解決了以往手工計算故障點和故障原因的難題，避免了手工輸入不精準導致的錯誤判斷。