逸迅科技基于逸迅XDP大數(shù)據(jù)平臺，通過如下技術和方法解決了該客戶的實際需求：
1.Hadoop+：
為金融行業(yè)定制的滿足高可靠、高性能、高安全、可維護的Hadoop distribution，基于開源Hadoop進行大量的應用優(yōu)化。
2．Miner：
分布式數(shù)據(jù)采集平臺，異構數(shù)據(jù)的并行采集，支持流式數(shù)據(jù)的實時采集、匯聚、轉換，高并發(fā)加載。
3.AIM( Analysis In-Memory）：
基于Spark的內存數(shù)據(jù)庫，提供高性能的實時內存數(shù)據(jù)分析，完整兼容SQL查詢和R統(tǒng)計挖掘。
4.IA(Interactive Analytics）：
交互式分析挖掘和展現(xiàn)，支持數(shù)據(jù)的快速可視化、數(shù)據(jù)翻轉，數(shù)據(jù)關系挖掘等
5.Stream：
流式計算引擎，支持數(shù)據(jù)的實時比對、統(tǒng)計分析、模式識別。
6.分析挖掘算法庫：
統(tǒng)計分析標準算法庫，算法并行化執(zhí)行。
7.Smart ：
分析模型、應用開發(fā)中間件，標準API
大數(shù)據(jù)平臺技術整體架構圖
項目效益
1. 數(shù)據(jù)空間
采用大數(shù)據(jù)平臺，解決了存儲空間緊張的問題。
2. 數(shù)據(jù)整合
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)視圖進行數(shù)據(jù)整合，解決了數(shù)據(jù)參差不齊的問題。
3. 數(shù)據(jù)質量
各系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量的管理。
4. 數(shù)據(jù)共享
解決了數(shù)據(jù)分散存儲在各業(yè)務系統(tǒng)中形成的“信息孤島”，形成信息的流通與共享。
結語
隨著大數(shù)據(jù)時代的全面來臨，未來將給現(xiàn)有的生產關系和商業(yè)規(guī)則帶來顛覆性的變革，數(shù)據(jù)無疑將成為下一個社會發(fā)展階段的金礦。
逸迅科技將始終秉持深入客戶行業(yè)，結合客戶業(yè)務場景，提供基于客戶實際需求的大數(shù)據(jù)解決方案，幫助客戶從數(shù)據(jù)中攫取價值、贏取未來，實現(xiàn)科技引領業(yè)務持續(xù)發(fā)展的新機遇。
